Objetivo:

El plan aborda problemáticas reales del entorno laboral:

Riesgo de fraude y errores operacionales
Baja trazabilidad de datos
Procesos manuales que retrasan decisiones críticas.

Durante 8 módulos, los participantes operan APIs de IA, desarrollan flujos de
automatización con MLOps, construyen contratos inteligentes y aprenden a verificar autenticidad digital mediante anclaje criptográfico de datos.

El aprendizaje es práctico, basado en laboratorios, proyectos y desarrollo de MVP por módulo.

Dirigido a:

Director: Rubí Arrizaga Zercovich, PhD

Académica e investigadora de la Facultad de Administración y Economía de la Universidad de Santiago de Chile. Posee amplia experiencia liderando proyectos de transformación digital y analítica avanzada, integrando Inteligencia Artificial, automatización y uso estratégico de datos. Dirige iniciativas de investigación con enfoque en el capital humano, impacto social e innovación tecnológica. Se ha especializado en el diseño de programas formativos para profesionales que buscan llevar la tecnología a la toma de decisiones estratégicas dentro de sus organizaciones.

Iván Manuel Espinoza Meléndez 

• Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.
  

• Cargo o posición actual: Asesor Independiente de Inteligencia Artificial y
  Automatización de procesos.
  

• Área de especialización: Automatización de procesos

José Luis Martí Lara 

• Ingeniero Civil Informático y Magíster en Ingeniería Informática (Universidad Técnica Federico Santa María), Máster en Diseño de Información y Visualización de Datos (Universidad Pompeu Fabra,España) – Diplomado en Visualización de Datos (Pontificia Universidad Católica de Chile).

• Cargo o posición actual: Docente y Jefe de Carrera, Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María.

• Área de especialización: Bases de Datos, Inteligencia de Negocios, Visualización de Datos, Analítica de Datos.

*Puede haber cambios de profesores debido a razones de fuerza mayor.
Eventualmente se reprogramarán clases en casos de que un docente se ausente por razones académicas.
Para los alumnos, en caso de inasistencias, se actuará con flexibilidad por parte del profesor y la Dirección del Programa.

Módulo 1: APIs de IA, LangChain y RAG

Módulo 2: Blockchain Empresarial y Ecosistema Web3

Módulo 3: Casos de Negocio y Estrategia Blockchain

Módulo 4: Inteligencia Artificial Aplicada a Productos y Servicios

Módulo 5: Inteligencia Artificial aplicada (ML/DL/PLN)

Módulo 6: Automatización Inteligente y Gobierno de Modelos

Módulo 7: Automatización y Robótica Colaborativa

Módulo 8: Confianza Digital y Verificación de Contenidos con Blockchain e IA

Postulación

• Resumen de Currículo Vitae.
• Cédula de Identidad.
• Copia de certificado de estudios (Título, egreso, alumno regular, etc) y/o experiencia laboral.
• Para asegurar tu cupo en el diplomado, debes realizar un pago inicial de $109.000. El saldo del arancel cuenta con distintas alternativas de pago y cuotas disponibles

Formas de pago

• Pago contado con depósitos o transferencias.
• WebPay, consulta por números de cuotas.
• Cheques (Consulta por cantidad permitida).
• Si paga la empresa, enviar Orden de Compra o Carta de patrocinio

Descuentos

• Consulte por beneficios según condición y formas de pago.
• Descuento ex-alumnos/as.